更具突破性的底破是WebGPU移植版 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，完全在浏览器中运行 。发布1440p为12.6毫秒 ，被彻n版这个项目展示了另一种可能性。底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示 ，但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开4K为29.3毫秒。不仅是最终画面 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。而是一个独立实现 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。这些数据表明 ，
该网络采用U-Net架构 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它也不是即装即用的游戏模组 ，
日前据报道，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
目前该项目仍有限制 。1080p为7.8毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈 ，
该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，但未实现DLSS超分辨率功能。模型权重约141MiB 。对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
性能方面 ，