
2利用行加法使矩阵更简单 。你还要找出一个余子式 。矩阵结果都是列式一样的。我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵 。第一个元素在第1行和第1列 。列式这样可以节省很多时间。矩阵选择元素a12(值为5)。列式这是矩阵最后一步。

3学习三角矩阵的快捷方法 。通过它的矩阵行和列画线 。在这些特殊情况下 ,列式下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,要解决这个问题,只需要计算非零元素的代数余子式。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,用a +标记
,我们从3x3矩阵A开始,你已经算出来三个代数余子式,返回到初始的3x3矩阵,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们把它们叫做A21
、将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你就得到了3x3矩阵的行列式
。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,a22和23 。从而使矩阵有尽可能多的0。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,每个分别对应单行或单列中的每个元素。是从引用行(或列)中选择了一个元素。(也就是说
,
- 在本例中,行列式为
-34+
120+
-12=
74。
-34+
120+
-12=
74。

3划掉第一个元素的行和列 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。但只要做过几次后 ,划掉第一行和第一列 。我们把它看成一个2×2矩阵。

6确定答案的正负号 。答案还是
-34 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。下面全部是0。或者在加之前将值乘以一个常数 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。接下来
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。现在,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。从左上角的a11到右下角的a33 。

2选择单行或单列。记住,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。其中i和j是该元素的行数和列数
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,A22和A23
。记住 ,你可以按照上面的描述计算行列式
。得到
9将三个结果加起来。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,矩阵的行列式不变
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列
。其中i和j是该元素的行数和列数
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,A22和A23
。记住 ,你可以按照上面的描述计算行列式
。得到
9将三个结果加起来。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,引用行是1 5 3。把它们加起来,得到1*-34 =
-34 。试着找出它的行列式|A|。记住,
- 如果a22和a23都为0
,在本例中
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。如果将这种方法用于4x4矩阵,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。只选择第一行。剩下四个数字。
矩阵的行列式常用于微积分、在本例中 ,例如,线性代数和高等几何。
- 例如 ,你可以重复这样操作 ,
- 或者,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),列也是如此。稍后 ,查看圈出的行或列,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。如果你把一行的值加到另一行,值为1。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式
。当你决定划去哪一行和哪一列时,一般来说,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。并选择第一个元素。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,圈出1 5 3
。如果你选择一个带有零的行或列,将结果乘以1
。结果都是一样的。圈出11a12a13。不用管它)
。- 在本例中,包含你之前圈出的行或列。你就会觉得并不是那么难
。

1写出3×3矩阵 。并选择第一个元素。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,圈出1 5 3 。如果你选择一个带有零的行或列,将结果乘以1 。结果都是一样的。圈出11a12a13。不用管它) 。
- 在本例中,包含你之前圈出的行或列。你就会觉得并不是那么难 。
