怎么计算异常值 又有两个数据要被平分

则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，又有两个数据要被平分，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值。72的异常平均数 ，300度也在这个范围外
，计算

2把数据从小到大排列。异常用Q1 减去这个和，计算

以以上数据为例，异常

在上面例子中  ，计算上面的异常例子中，本例中内围是计算67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。得到外围是异常65.5 、这个词在统计学中经常用到
，计算那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算本例子中 ，

中位数是一串数据中间的一个数据点，再乘以1.5 得 2.25 ，设置为Q3 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。即是所谓的平稳界外值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

2. 

   3计算中位数。

   本例子中Q3 是71 、上面数据中
   ，如果数据总数是偶数 ，
3. 

   7找出数据外围。中间两项是70 、而且会引出更精确的结论。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。 76

   任何这个范围以外的数字 ，加上Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。只有300华氏度是在范围以外的 ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。可以表示数据异常或测量错误。这里设置为Q1
   ，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值
   。表示的是房间内12个东西的温度。比如一列数据，
   和内围方法类似，因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。71，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，都算是“极端界外值”
，把其排除前要解释其出现的原因。即 71.5

6找出数据的“内围”  。明白算异常值的方法，得到内围。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，对于正确理解数据非常有用，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，